Nieuws

Amsterdam UMC gaat een project leiden om AI te laten profiteren van de schat aan gegevens die beschikbaar is in de gezondheidszorg.

Een sterke AI kennis- en innovatiebasis is voor Nederland van groot belang. Een belangrijk aspect daarvan is de verbondenheid van Nederlandse onderzoekers wereldwijd, en in het bijzonder in Europa. Met de XS Europa call levert het Nationaal Groeifondsprogramma AiNed daar de komende jaren een stevige bijdrage aan.

Sinds september 2022 is de AI-Parade langs 30 bibliotheken in Nederland gereisd. De AI-ontwikkelingen gaan razendsnel en de populariteit van generatieve AI heeft de belangstelling gewekt van veel burgers. Er is veel discussie over wat AI nu precies is en wat deze systeemtechnologie in de toekomst voor ons in petto heeft.

Wat bepaalt de toekomst van kunst en cultuur? Grote kans dat het technologie zal zijn. Er is geen enkele interactie denkbaar waar technologie niet een rol in speelt. In ons werk, in onze gezondheid, in het verkennen van de wereld om ons heen en in ons sociale leven. Onze cultuur is doordesemd van technologie. Dat is een gegeven. Het is niet inherent goed of fout. Het betekent dat wij een verantwoordelijkheid hebben om technologie richting te geven en de publieke waarden in het digitale domein moeten vormgeven.

NWO's NGF AiNed Fellowship Grant is toegekend aan 'Responsible AI for Voice Diagnostics', een project onder leiding van Cristian Tejedor Garcia van het Center for Language Studies van de Radboud Universiteit. Het doel van het project is om nieuwe vormen van spraaktechnologie te ontwikkelen die zorgen voor AI-ondersteunde diagnose en beheer van neurodegeneratieve ziekten en AI-ondersteunde ondersteuning voor verbetering van uitspraak en leesvaardigheid.

De technologieën voor beeld- en videoanalyse en -begrip zijn de laatste jaren enorm verbeterd. Dit is te danken aan de opkomst van moderne deep learning netwerkarchitecturen (bijv. varianten van RNN's zoals LSTMs/GRUs, Generative Adversarial Networks, Transformers, Diffusion models) en leerparadigma's (bijv. adversarial learning, deep reinforcement learning, contrastive learning) en het bestaan van grootschalige datasets met ground-truth annotaties die de training van deze architecturen kunnen ondersteunen.

Samen met het Franse onderzoeksinstituut Inria* zal het CWI de komende jaren gezamenlijk oplossingen zoeken voor grote maatschappelijke uitdagingen.

Het inzetten van uitzonderlijk AI-talent is belangrijk om de nationale kennis- en opleidingsbasis op het gebied van AI te versterken. Met plezier kondigen we dan ook de twee recente toekenningen in het AiNed Fellowship grants programma aan Dr. Cristian Tejedor García en Dr. Iacer Calixto aan. Het bestuur van AiNed feliciteert hen van harte met deze toekenning en ziet zeer uit naar hun bijdrage aan het AiNed programma en het AI-onderzoek in Nederland.

Ben jij graag: de enthousiaste aanjager van nieuw samenwerkend publiek-privaat onderzoek naar digitalisering en het gebruik van AI (Artificial Intelligence) in het medische domein?