< Terug naar nieuws
De algoritmes draaien op gegevens van verschillende bankrekeningen die worden weergegeven als knooppunten in een grote, complexe grafiek en de software is geprogrammeerd om zich te richten op het deel van de grafiek waar de meest verdachte activiteit wordt gedetecteerd.
Zoals beschreven in een artikel dat is gepubliceerd in de Proceedings of the 2023 SIAM International Conference on Data Mining, zeggen onderzoekers Dr Solon Pissis (CWI, Networks and Optimization group), Dr Huiping Chen en Dr Grigorios Loukides (King's College, Department of Informatics), samen met Dr Robert Gwadera (onafhankelijk onderzoeker), dat de nieuwe software meer dan drie keer effectiever is dan de huidige detectiemethoden en ook grotere hoeveelheden gegevens kan analyseren.
Lees meer op de website van het Centrum Wiskunde & Informatica (CWI).
16 november 2023
Nieuwe software detecteert witwaspraktijken sneller dan ooit tevoren
Computerwetenschappers hebben een nieuw hulpmiddel ontwikkeld waarmee witwaspraktijken sneller en nauwkeuriger kunnen worden opgespoord, met de mogelijkheid om 50 miljoen transacties in minder dan een seconde te scannen. De tool kan verdacht en potentieel crimineel gedrag drie keer effectiever isoleren dan conventionele methoden.
Onderzoekers van het Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) en King's College London hebben een geheel nieuwe aanpak ontwikkeld voor het detecteren van witwaspraktijken, gebaseerd op algoritmes die snel vaststellen wanneer criminelen een groot geldbedrag opsplitsen in meerdere kleinere transacties tussen meerdere bankrekeningen - een techniek die bekend staat als 'smurfen'.
De algoritmes draaien op gegevens van verschillende bankrekeningen die worden weergegeven als knooppunten in een grote, complexe grafiek en de software is geprogrammeerd om zich te richten op het deel van de grafiek waar de meest verdachte activiteit wordt gedetecteerd.
Als er bijvoorbeeld een storting is van een miljoen pond, kan de software controleren waar dit exacte bedrag naartoe wordt overgemaakt - het heeft de mogelijkheid om alle combinaties van gerelateerde transacties die plaatsvinden te identificeren, zelfs als het geld is verdeeld over verschillende rekeningen en uitgaven.
Zoals beschreven in een artikel dat is gepubliceerd in de Proceedings of the 2023 SIAM International Conference on Data Mining, zeggen onderzoekers Dr Solon Pissis (CWI, Networks and Optimization group), Dr Huiping Chen en Dr Grigorios Loukides (King's College, Department of Informatics), samen met Dr Robert Gwadera (onafhankelijk onderzoeker), dat de nieuwe software meer dan drie keer effectiever is dan de huidige detectiemethoden en ook grotere hoeveelheden gegevens kan analyseren.
Lees meer op de website van het Centrum Wiskunde & Informatica (CWI).
Vergelijkbaar >
Vergelijkbare nieuwsitems
29 mei
Verantwoord bouwen op foundation modellen: praktische handreiking van Hogeschool Utrecht en RAAIT
Onderzoekers van RAAIT hebben een praktische gids gepubliceerd voor organisaties die AI willen inzetten op basis van foundation modellen. De handreiking helpt gebruikers de juiste keuzes te maken.
Lees meer >
29 mei
SER: Zet mens centraal bij invoering van AI op de werkvloer
De Sociaal-Economische Raad (SER) waarschuwt in een nieuw advies voor de risico’s van AI op werk en roept op tot mensgerichte implementatie en beleid.
Lees meer >
27 mei
🌞 Open Space: AI meets Science Communication – durf jij het podium op?
Werk jij aan AI met maatschappelijke impact? En vraag je je af hoe je daar met de buitenwereld over in gesprek kunt gaan? Kom dan op donderdag 4 juli naar een inspirerende Open Space middag over AI & wetenschapscommunicatie, georganiseerd door Amsterdam AI en NEWS (Nationaal Expertisecentrum Wetenschap & Samenleving).
Lees meer >