< Terug naar nieuws
Het Exploreable AI for Health lab is een samenwerking tussen het Leids Universitair Medisch Centrum, Amsterdam UMC en Centrum Wiskunde & Informatica. Samen gaan ze werken aan de ontwikkeling van nieuwe vormen van kunstmatige intelligentie die artsen en patiënten helpen bij klinische beslissingen.
Het doel van het laboratorium is om nieuwe, inherent verklaarbare AI-technieken en -richtlijnen aan te passen en te valideren die kunnen worden gebruikt voor klinische besluitvorming.
Wetenschappelijk directeur Peter A.N. Bosman zegt: “Klinische beslissingsondersteuning op basis van AI kan een grote meerwaarde hebben voor artsen en patiënten.”
Meer info over dit lab is te vinden op de speciale labpagina: https://icai.ai/explainable-ai-for-health-lab/
Verantwoordelijke en ethische AI voor Healthcare Lab (REAiHL)
Ons 49e lab is het REAiHL lab, een samenwerking tussen het SAS Instituut, het Erasmus Medisch Centrum en de Technische Universiteit Delft. Het laboratorium heeft tot doel AI-technologieën te ontwikkelen en in te zetten die veilig en transparant zijn en in lijn zijn met ethische principes om de resultaten van de gezondheidszorg te verbeteren.
Het nieuwe AI Ethics Lab is geïnitieerd door internist-intensivist Michel van Genderen van het Erasmus MC. Ook Diederik Gommers, hoogleraar Intensive Care Geneeskunde aan het Erasmus MC, is nauw betrokken: “Het nieuwe AI Ethics Lab zal zich in eerste instantie richten op het ontwikkelen van best practices voor de Intensive Care”, zegt Buijsman. “Maar ons uiteindelijke doel is het ontwikkelen van een algemeen raamwerk voor de veilige en ethische toepassing van AI in het hele ziekenhuis. We verwachten daarom dat we binnenkort ook gebruiksscenario’s van andere klinische afdelingen gaan aanpakken.”


6 September 2023
Aankondiging Twee Nieuwe ICAI Labs
ICAI breidt uit! De afgelopen weken zijn twee nieuwe ICAI-labs gelanceerd. ICAI is blij dat ze deel uitmaken van ons ecosysteem.
Verklaarbare AI voor de gezondheid
Het Exploreable AI for Health lab is een samenwerking tussen het Leids Universitair Medisch Centrum, Amsterdam UMC en Centrum Wiskunde & Informatica. Samen gaan ze werken aan de ontwikkeling van nieuwe vormen van kunstmatige intelligentie die artsen en patiënten helpen bij klinische beslissingen.
Het doel van het laboratorium is om nieuwe, inherent verklaarbare AI-technieken en -richtlijnen aan te passen en te valideren die kunnen worden gebruikt voor klinische besluitvorming.
Wetenschappelijk directeur Peter A.N. Bosman zegt: “Klinische beslissingsondersteuning op basis van AI kan een grote meerwaarde hebben voor artsen en patiënten.”
Meer info over dit lab is te vinden op de speciale labpagina: https://icai.ai/explainable-ai-for-health-lab/
Verantwoordelijke en ethische AI voor Healthcare Lab (REAiHL)
Ons 49e lab is het REAiHL lab, een samenwerking tussen het SAS Instituut, het Erasmus Medisch Centrum en de Technische Universiteit Delft. Het laboratorium heeft tot doel AI-technologieën te ontwikkelen en in te zetten die veilig en transparant zijn en in lijn zijn met ethische principes om de resultaten van de gezondheidszorg te verbeteren.
Het nieuwe AI Ethics Lab is geïnitieerd door internist-intensivist Michel van Genderen van het Erasmus MC. Ook Diederik Gommers, hoogleraar Intensive Care Geneeskunde aan het Erasmus MC, is nauw betrokken: “Het nieuwe AI Ethics Lab zal zich in eerste instantie richten op het ontwikkelen van best practices voor de Intensive Care”, zegt Buijsman. “Maar ons uiteindelijke doel is het ontwikkelen van een algemeen raamwerk voor de veilige en ethische toepassing van AI in het hele ziekenhuis. We verwachten daarom dat we binnenkort ook gebruiksscenario’s van andere klinische afdelingen gaan aanpakken.”
Vergelijkbaar >
Vergelijkbare nieuwsitems

29 mei
Verantwoord bouwen op foundation modellen: praktische handreiking van Hogeschool Utrecht en RAAIT
Onderzoekers van RAAIT hebben een praktische gids gepubliceerd voor organisaties die AI willen inzetten op basis van foundation modellen. De handreiking helpt gebruikers de juiste keuzes te maken.
Lees meer >

29 mei
SER: Zet mens centraal bij invoering van AI op de werkvloer
De Sociaal-Economische Raad (SER) waarschuwt in een nieuw advies voor de risico’s van AI op werk en roept op tot mensgerichte implementatie en beleid.
Lees meer >

27 mei
🌞 Open Space: AI meets Science Communication – durf jij het podium op?
Werk jij aan AI met maatschappelijke impact? En vraag je je af hoe je daar met de buitenwereld over in gesprek kunt gaan? Kom dan op donderdag 4 juli naar een inspirerende Open Space middag over AI & wetenschapscommunicatie, georganiseerd door Amsterdam AI en NEWS (Nationaal Expertisecentrum Wetenschap & Samenleving).
Lees meer >